今年的《政府工作报告》提出，要以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。健康中国建设需要牢牢把握数字技术新机遇，加快推进卫生健康行业数字化、信息化、智能化转型，通过优化要素配置和服务供给，实现健康中国建设质量变革、效率变革、动力变革，推动卫生健康事业高质量发展。

较于新兴人工智能企业，本就身处医疗行业的公司可以充分发挥产品力优势，将 AI 技术搭载在医疗器械上，实现诊中/治疗医疗器械高端化、数字化、精准化， AI+诊疗器械、AI+医疗机器人等产品为当前热门细分领域。

1、AI+诊疗器械：实现诊疗精准化，破解医疗资源的结构性矛盾

AI+诊疗器械的核心价值在于提升诊中/治疗的精准化程度，并能够有效破解地 区间医疗资源分配不均、医生水平参差不齐的矛盾。根据 Global Info Research 数据，全球有 4,000 万的医护人员，但仅有约 2%的医护人员掌握超声技能，大 部分基层医生不具备专业超声科医生的诊断能力，而 AI+超声诊断系统能够辅 助基层医生顺利完成诊断工作。

2、AI+医疗机器人：临床价值高，应用场景广泛

医疗机器人已有 30 余年发展历史，是医疗行业前沿应用领域，具有交互性、精 确性和稳定性等特点，能有效满足差异化的临床需求。根据应用场景不同，AI 医疗机器人分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中康复机器人和手术机器人应用最广，二者合计市场占比近 70%。

受政策监管、医疗协同和医院内部精细管理等内外因素要求，医疗信息化建设快速发展。信息化建设纳入医院考核指标，电子病历、智慧医院服务和医院信息互联互通等信息化评级体系建设对 AI 赋能医院基建提出具体要求，信息化程度成为衡量医疗机构水平的重要指标。

3、AI+智慧药房：智慧药房建设如火如荼，AI 提高药管效率

智慧药房是一个软硬件结合的智能化药品管理系统，能实现药品的自动化存储、 调配、传送和发放，随着医院药品品种、数量迅速增加以及医疗服务质量标准逐步提升，智能化药品管理系统应用广泛，成为医院降低运营成本、提升运营效率和服务质量的重要手段。在医疗物资智能管理系统产品线不断完善的背景下，医院智慧药房建设也从自动化朝着“信息化、智能化”方向发展，基于深度学习、视觉识别技术，AI 智慧药房能够实现智能存储-智能补药-智能发药-智能复核一站式发药流程，相比传统自动发药机，能进一步提升发药效率和准确率。

4、AI+电子病历：AI 驱动智慧病案提升医院经营效率

智慧病案是整合 AI 技术的升级版电子病历，利用 NLP 和深度学习技术，可以处理大量非结构化数据，同时对诊疗过程进行全流程数据核查和质控，将分散化的电子病历进行规范性重构，建立单病种数据库，辅助临床决策。

5、AI+医院管理/医疗支付：AI 驱动医院管理向智能化、一体化发展

智慧医疗则是在医院传统 HIS 和 CIS 系统基础上，以人工智能技术为核心驱动，形成的覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的医院综合性管理系统，包括临床辅助决策支持系统（CDSS）、 大数据科研分析平台、AI 病历内涵质控系统、智能预问诊系统和智能分诊系统等多个模块，打通卫健、医院和医保信息流通，有效提高医院的智能化管理水平。